就在阅兵前夕，和研王思聪为香蕉计划再次投入4000万，注册了4家新公司。
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参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：知道认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，知道对症下方，方能功成。近年来，厂商这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章，多令所涉及领域也正在慢慢完善。
和研这些都是限制材料发展与变革的重大因素。那么在保证模型质量的前提下，工监建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，工监目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。
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先进功能纳米材料的形成及其高端应用，多令尤其在能源，环保和医疗中的应用。【成果简介】近日，和研南昆士兰大学陈志刚副教授以及昆士兰大学邹进教授研究团队首次通过溶剂热法实现了铜元素重掺杂的p型硒化锡微米级带状晶体，和研其烧结后的块体材料的ZT值在823K下可达到1.41。
工监（b）放大后的XRD以观察不同掺杂浓度下的400峰的峰偏情况。老哥聊聊（h）放大的达到掺杂极限11.8%时的硒化锡微单晶的SEM照片。
